Entre los líderes mundiales reunidos en Seúl para la segunda Cumbre de Seguridad de IA esta semana y los lanzamientos de Google y OpenAI de sus nuevos modelos sobrealimentados, Astra y GPT-4o, el momento no podría ser mejor. La IA se siente más caliente que nunca.

EmTech de este año tratará sobre cómo podemos aprovechar el poder de la IA generativa y al mismo tiempo mitigar sus riesgos, y cómo la tecnología afectará a la fuerza laboral, la competitividad y la democracia. También echaremos un vistazo a los laboratorios de inteligencia artificial de Google, OpenAI, Adobe, AWS y otros.

Los principales oradores de este año incluyen Nick Clegg, presidente de asuntos globales de Meta, quien hablará sobre lo que pretende hacer la plataforma para frenar la desinformación. En 2024, se celebrarán más de 40 elecciones nacionales en todo el mundo, lo que lo convertirá en uno de los años políticos más trascendentales de la historia. Al mismo tiempo, la IA generativa ha permitido una era de desinformación completamente nueva. Y todo se está fusionando, con importantes reestructuraciones en las empresas de medios sociales y plataformas de información. La editora ejecutiva de MIT Know-how Overview, Amy Nordrum, presionará a Clegg en el escenario sobre lo que todo esto significa para la democracia.

Aquí hay algunas otras sesiones que me entusiasman.

Un vistazo a los planes de Google
Jay Yagnik, vicepresidente y miembro de ingeniería de Google, compartirá lo que la historia de la IA puede enseñarnos sobre hacia dónde se dirige la tecnología y discutirá la visión de Google sobre cómo aprovechar la IA generativa.

De los laboratorios de OpenAI
Srinivas Narayanan, vicepresidente de IA aplicada de OpenAI, compartirá lo que la compañía ha estado construyendo recientemente y lo que vendrá a continuación. En otra sesión, Connor Holmes, quien dirigió el trabajo sobre la IA de generación de video clip Sora, hablará sobre cómo los modelos de generación de movie podrían funcionar como simuladores mundiales y lo que esto significa para los futuros modelos de IA.

Los problemas de privacidad de la IA que a menudo se pasan por alto
Los modelos de lenguaje son propensos a filtrar datos privados. En esta sesión, Patricia Thaine, cofundadora y directora ejecutiva de Personal AI, explorará métodos que mantienen los secretos en secreto y ayudan a las organizaciones a cumplir con las normas de privacidad.

Una palabra vale más que mil imágenes
Cynthia Lu, directora senior y jefa de investigación aplicada de Adobe, nos explicará la tecnología de inteligencia artificial que Adobe está desarrollando y las implicaciones éticas y legales de las imágenes generadas. He escrito sobre los esfuerzos de Adobe para crear IA generativa sin explotar y cómo están dando sus frutos, por lo que me interesará saber más sobre eso.