Sin embargo, preparar los datos de una organización para la IA abre un nuevo conjunto de desafíos y oportunidades. Este informe de la encuesta MIT Technological know-how Evaluation Insights investiga si las bases de datos de las empresas están preparadas para obtener beneficios de la IA generativa, así como los desafíos de construir la infraestructura de datos necesaria para esta tecnología. Para ello, se basa en los conocimientos de una encuesta realizada a 300 ejecutivos de alto nivel y líderes tecnológicos senior, así como en entrevistas en profundidad con cuatro expertos destacados.

Sus hallazgos clave incluyen lo siguiente:

La integración de datos es la principal prioridad para la preparación de la IA. En nuestra encuesta, el 82% de los altos directivos y otros altos ejecutivos coinciden en que “ampliar los casos de uso de IA o IA generativa para crear valor empresarial es una prioridad absoluta para nuestra organización”. El desafío número uno para lograr esa preparación para la IA, dicen los encuestados, es la integración de datos y los canales (45%). Cuando se les preguntó sobre los aspectos desafiantes de la integración de datos, los encuestados mencionaron cuatro: administrar el volumen de datos, mover datos desde las instalaciones a la nube, permitir el acceso en tiempo genuine y administrar los cambios en los datos.

Los ejecutivos están enfocados en los desafíos de la gestión de datos y en las soluciones duraderas. Entre los encuestados, el 83% dice que su “organización ha identificado numerosas fuentes de datos que debemos reunir para permitir nuestras iniciativas de IA”. Aunque las tecnologías dependientes de datos de las últimas décadas impulsaron los programas de integración y agregación de datos, estos generalmente se adaptaron a casos de uso específicos. Ahora, sin embargo, las empresas buscan algo más escalable e independiente del caso de uso: el 82 % de los encuestados están dando prioridad a soluciones “que seguirán funcionando en el futuro, independientemente de otros cambios en nuestra estrategia de datos y nuestros socios”.

La gobernanza y la seguridad de los datos son una de las principales preocupaciones de los sectores regulados. Las preocupaciones sobre la gobernanza y la seguridad de los datos son el segundo desafío más común de preparación de los datos (citado por el 44% de los encuestados). Los encuestados de sectores altamente regulados tenían entre dos y tres veces más probabilidades de citar la gobernanza y la seguridad de los datos como una preocupación, y los directores de datos (CDO) dicen que esto es un desafío al doble que sus pares de la alta dirección. Y nuestros expertos están de acuerdo: la gobernanza y la seguridad de los datos deben abordarse desde el principio de cualquier estrategia de IA para garantizar que los datos se utilicen y se acceda a ellos correctamente.

Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Technologies Evaluate. No fue escrito por el personal editorial de MIT Technology Assessment.

Descargue el informe completo.