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¿Quién está ahí?

Una IA con chistes genéricos. Los investigadores de Google DeepMind pidieron a 20 comediantes profesionales que utilizaran modelos populares de lenguaje de inteligencia synthetic para escribir chistes y actuaciones cómicas. Sus resultados fueron mixtos.

Los comediantes dijeron que las herramientas fueron útiles para ayudarlos a producir un “borrador de vómito” inicial que podían repetir y les ayudaron a estructurar sus rutinas. Pero la IA no fue capaz de producir nada que fuera unique, estimulante o, sobre todo, divertido. Mi colega Rhiannon Williams tiene la historia completa.

Como le dijo a Rhiannon Tuhin Chakrabarty, investigador en informática de la Universidad de Columbia que se especializa en inteligencia synthetic y creatividad, el humor a menudo se basa en ser sorprendente e incongruente. La escritura creativa requiere que su creador se desvíe de la norma, mientras que los LLM sólo pueden imitarla.

Y eso está quedando bastante claro en la forma en que los artistas abordan la IA hoy en día. Acabo de regresar de Hamburgo, donde se organizó uno de los eventos para creativos más grandes de Europa, y el mensaje que recibí de aquellos con quienes hablé fue que la IA tiene demasiados fallos y es poco confiable para reemplazar completamente a los humanos y que es mejor usarla como herramienta para aumentar la creatividad humana.

En este momento, estamos en un momento en el que estamos decidiendo cuánto poder creativo nos sentimos cómodos otorgando a las empresas y herramientas de IA. Después de que el auge comenzó en 2022, cuando DALL-E 2 y Steady Diffusion entraron en escena por primera vez, muchos artistas expresaron su preocupación de que las empresas de inteligencia artificial estuvieran eliminando sus trabajos protegidos por derechos de autor sin consentimiento ni compensación. Las empresas de tecnología argumentan que cualquier cosa en la Net pública cae dentro del uso legítimo, una doctrina lawful que permite la reutilización de material protegido por derechos de autor en determinadas circunstancias. Artistas, escritores, empresas de imagen y el New York Periods han presentado demandas contra estas empresas, y probablemente pasarán años hasta que tengamos una respuesta clara sobre quién tiene razón.

Mientras tanto, el tribunal de la opinión pública ha cambiado mucho en los últimos dos años. Los artistas que entrevisté recientemente dicen que fueron acosados ​​y ridiculizados por protestar contra las prácticas de extracción de datos de las empresas de inteligencia artificial hace dos años. Ahora, el público en standard es más consciente de los daños asociados con la IA. En solo dos años, el público ha pasado de quedar impresionado por las imágenes generadas por IA a compartir publicaciones virales en las redes sociales sobre cómo optar por no participar en el scraping de IA, un concepto que era ajeno a la mayoría de los profanos hasta hace muy poco. Las empresas también se han beneficiado de este cambio. Adobe ha tenido éxito al presentar sus ofertas de inteligencia artificial como una forma “ética” de utilizar la tecnología sin tener que preocuparse por la infracción de derechos de autor.

También hay varios esfuerzos de foundation para cambiar las estructuras de poder de la IA y dar a los artistas más control sobre sus datos. He escrito sobre Nightshade, una herramienta creada por investigadores de la Universidad de Chicago, que permite a los usuarios agregar un ataque de veneno invisible a sus imágenes para romper los modelos de IA cuando se raspan. El mismo equipo está detrás de Glaze, una herramienta que permite a los artistas enmascarar su estilo particular de los imitadores de la IA. Glaze se ha integrado en Cara, un nuevo y dinámico sitio de portafolios de arte y plataforma de redes sociales, que ha experimentado un gran interés por parte de los artistas. Cara se presenta como una plataforma para el arte creado por personas filtra el contenido generado por IA. Consiguió casi un millón de nuevos usuarios en unos pocos días.

Todo esto debería ser una noticia tranquilizadora para cualquier persona creativa preocupada por perder su trabajo a causa de un programa informático. Y el estudio de DeepMind es un gran ejemplo de cómo la IA puede ser realmente útil para los creativos. Puede asumir algunos de los aspectos aburridos, mundanos y formulados del proceso creativo, pero no puede reemplazar la magia y la originalidad que aportan los humanos. Los modelos de IA se limitan a sus datos de entrenamiento y siempre solo reflejarán el espíritu de la época en el momento de su entrenamiento. Eso envejece bastante rápido.

Ahora lee el resto de El algoritmo.

Aprendizaje más profundo

Apple promete IA personalizada en una nube privada. Así es como funcionará.

La semana pasada, Apple dio a conocer su visión de potenciar su línea de productos con inteligencia synthetic. La característica clave, que se aplicará a prácticamente toda su línea de productos, es Apple Intelligence, un conjunto de capacidades basadas en inteligencia synthetic que promete brindar servicios de inteligencia synthetic personalizados y al mismo tiempo mantener seguros los datos confidenciales.

Por qué esto es importante:Apple dice que su sistema centrado en la privacidad intentará primero realizar tareas de IA localmente en el propio dispositivo. Si se intercambia algún dato con servicios en la nube, se cifrará y luego se eliminará. Es un discurso que ofrece un contraste implícito con empresas como Alphabet, Amazon o Meta, que recopilan y almacenan enormes cantidades de datos personales. Lea más de James O’Donnell aquí.

Bits y Bytes

Cómo darse de baja del entrenamiento de IA de Meta
Si publica o interactúa con chatbots en Fb, Instagram, Threads o WhatsApp, Meta puede usar sus datos para entrenar sus modelos generativos de IA. Incluso si no utilizas ninguna de las plataformas de Meta, aún puede extraer datos como fotos tuyas si alguien más las publica. Aquí está nuestra guía rápida sobre cómo darse de baja. (Revisión de tecnología del MIT)

Satya Nadella de Microsoft está construyendo un imperio de IA
Nadella apuesta por la IA. Su inversión de 13 mil millones de dólares en OpenAI fue solo el comienzo. Microsoft se ha convertido en “el amasador de talento, herramientas y tecnología de IA más agresivo del mundo” y ha comenzado a construir un competidor interno de OpenAI. (El periodico de Wall Avenue)

OpenAI ha contratado un ejército de cabilderos
Mientras países de todo el mundo reflexionan sobre la legislación sobre IA, OpenAI está en una ola de contratación de cabilderos para proteger sus intereses. La empresa de inteligencia synthetic ha ampliado su equipo de asuntos globales de tres lobistas a principios de 2023 a 35 y tiene la intención de tener hasta 50 para finales de este año. (Tiempos financieros)

El Reino Unido lanza en los trenes cámaras de IA de reconocimiento de emociones impulsadas por Amazon
Es possible que las personas que viajan a través de algunas de las estaciones de tren más grandes del Reino Unido hayan sido escaneadas por el software de Amazon sin su conocimiento durante una prueba de inteligencia synthetic. Estaciones de Londres como Euston y Waterloo han probado cámaras CCTV con IA para reducir la delincuencia y detectar las emociones de las personas. La tecnología de reconocimiento de emociones es extremadamente controvertida. Los expertos dicen que no es confiable y simplemente no funciona.
(cableado)

Clearview AI usó tu cara. Ahora puede obtener una participación en la empresa.
La empresa de reconocimiento facial, que ha sido criticada por extraer imágenes de rostros de personas de la internet y las redes sociales sin su permiso, acordó un acuerdo inusual en una demanda colectiva en su contra. En lugar de pagar en efectivo, ofrece una participación del 23% en la empresa a los estadounidenses cuyos rostros aparecen en sus conjuntos de datos. (Los New York Periods)

Los elefantes se llaman unos a otros por sus nombres.
¡Esto es genial! Los investigadores utilizaron inteligencia synthetic para analizar las llamadas de dos manadas de elefantes africanos de sabana en Kenia. Descubrieron que los elefantes utilizan vocalizaciones específicas para cada individuo y reconocen cuando otros elefantes se dirigen a ellos. (El guardián)