Hasta hace poco, el acceso a la mayor parte de los datos de la cadena de suministro de una organización estaba limitado a especialistas, distribuidos en innumerables sistemas de datos. Limitado por las limitaciones tradicionales del almacén de datos, mantener los datos requiere un esfuerzo de ingeniería considerable una fuerte supervisión y un compromiso financiero sustancial. Hoy en día, una enorme cantidad de datos, generados por una cadena de suministro cada vez más electronic, languidece en lagos de datos sin siquiera ponerse a disposición de la empresa.

Una encuesta de Boston Consulting Team de 2023 señala que el 56% de los gerentes dice que, aunque continúa la inversión en la modernización de las arquitecturas de datos, la gestión de los costos operativos de los datos sigue siendo un problema importante. La consultora también espera que los problemas de la avalancha de datos empeoren a medida que el volumen de datos generados crezca a una tasa del 21% entre 2021 y 2024, a 149 zettabytes a nivel mundial.

“Los datos están en todas partes”, afirma Mark Sear, director de IA, datos e integración de Maersk. “Basta con considerar la vida útil de un producto y lo que implica transportar un mouse de computadora desde China al Reino Unido. Hay que averiguar cómo se lleva desde la fábrica hasta el puerto, desde el puerto hasta el siguiente, desde el puerto hasta el almacén y desde el almacén hasta el consumidor. Hay una gran cantidad de puntos de datos a lo largo de ese viaje”.

Sear dice que las organizaciones que logran integrar estos ricos conjuntos de datos están preparadas para obtener valiosos beneficios comerciales. “Cada punto de datos es una oportunidad de mejora: mejorar la rentabilidad, el conocimiento, nuestra capacidad para fijar precios correctamente, nuestra capacidad para dotar de own correctamente y satisfacer al cliente”, afirma.

Organizaciones como Maersk están recurriendo cada vez más a una arquitectura de lago de datos. Al combinar la escala rentable de un lago de datos con la capacidad y el rendimiento de un almacén de datos, un lago de datos promete ayudar a las empresas a unificar datos dispares de la cadena de suministro y proporcionar a un grupo más grande de usuarios acceso a datos, incluidos datos estructurados y semi-estructurados. datos estructurados y no estructurados. La creación de análisis en la parte top-quality de la casa del lago no solo permite que este nuevo enfoque arquitectónico mejore la eficiencia de la cadena de suministro con un mejor rendimiento y gobernanza, sino que también puede respaldar un análisis de datos fácil e inmediato y ayudar a reducir los costos operativos.

Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Engineering Review. No fue escrito por el individual editorial de MIT Technological know-how Overview.