La IA (o inteligencia artificial) se utiliza a menudo como una forma de resumir datos y mejorar la escritura. Pero las herramientas de inteligencia artificial también representan una forma poderosa y eficiente de analizar grandes cantidades de texto para buscar patrones. Además, las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a desarrollar productos de investigación que puedan compartirse ampliamente.

Teniendo esto en cuenta, nosotros, como investigadores en ciencias sociales, desarrollamos una nueva base de datos de herramientas de inteligencia synthetic para este campo. En la base de datos, recopilamos información sobre cada herramienta y documentamos si period útil para revisiones de literatura, recopilación y análisis de datos o difusión de investigaciones. También proporcionamos información sobre los costos, inicios de sesión y extensiones de complementos disponibles para cada herramienta.

Cuando se les pregunta sobre sus percepciones sobre la IA, muchos científicos sociales expresan cautela o aprensión. En una muestra de profesores y estudiantes de más de 600 instituciones, solo el 22% de los profesores universitarios informaron que utilizaban regularmente herramientas de inteligencia synthetic.

Desde revisar largas transcripciones o datos basados ​​en texto hasta escribir reseñas de literatura y compartir resultados, creemos que la IA puede ayudar a los investigadores de ciencias sociales, como los de psicología, sociología y comunicación, así como a otros a aprovechar al máximo sus datos y presentarlos. a un público más amplio.

Analizar texto usando IA

La investigación cualitativa a menudo implica estudiar minuciosamente transcripciones o lenguaje escrito para identificar temas y patrones. Si bien este tipo de investigación es poderosa, también requiere mucha mano de obra. El poder de las plataformas de inteligencia synthetic para examinar grandes conjuntos de datos no solo ahorra tiempo a los investigadores, sino que también puede ayudarlos a analizar datos que no podrían haberse analizado previamente debido al tamaño del conjunto de datos.

Específicamente, la IA puede ayudar a los científicos sociales a identificar temas potenciales o temas comunes en datos de gran tamaño basados ​​en texto que los científicos pueden interrogar utilizando métodos de investigación cualitativos. Por ejemplo, la IA puede analizar 15 millones de publicaciones en redes sociales para identificar temas sobre cómo las personas afrontaron el COVID-19. Estos temas pueden luego brindar a los investigadores información sobre tendencias más amplias en los datos, lo que nos permite refinar los criterios para un análisis cualitativo más profundo.

Las herramientas de inteligencia synthetic también se pueden utilizar para adaptar el lenguaje y la elección de palabras de los científicos en los diseños de investigación. En distinct, la IA puede reducir el sesgo al mejorar la redacción de las preguntas en las encuestas o refinar las palabras clave utilizadas en la recopilación de datos de las redes sociales.

Identificar lagunas en el conocimiento.

Otra tarea clave en la investigación es explorar el campo en busca de trabajos previos para identificar lagunas en el conocimiento. Las aplicaciones de IA se basan en sistemas que pueden sintetizar texto. Esto hace que las revisiones de la literatura (la sección de un trabajo de investigación que resume otras investigaciones sobre el mismo tema) y los procesos de redacción sean más eficientes.

Las investigaciones muestran que la retroalimentación humana a la IA, como proporcionar ejemplos de lógica straightforward, puede mejorar significativamente la capacidad de las herramientas para realizar razonamientos complejos. Con esto en mente, podemos revisar continuamente nuestras instrucciones para la IA y perfeccionar su capacidad para extraer literatura relevante.

Sin embargo, los científicos sociales deben tener cuidado con las fuentes falsas, una gran preocupación en el caso de la IA generativa. Es esencial verificar cualquier fuente que proporcionen las herramientas de inteligencia artificial para garantizar que provengan de revistas revisadas por pares.

Compartir los resultados de la investigación

Las herramientas de inteligencia synthetic pueden resumir rápidamente los hallazgos de la investigación de una manera fácil de leer al ayudar a escribir blogs, crear infografías y producir diapositivas de presentación e incluso imágenes.

Nuestra base de datos contiene herramientas de inteligencia synthetic que también pueden ayudar a los científicos a presentar sus hallazgos en las redes sociales. Una herramienta a destacar es BlogTweet. Esta herramienta de inteligencia synthetic gratuita permite a los usuarios copiar y pegar texto de un artículo como este para generar hilos de tweets e iniciar conversaciones.

Sea consciente del coste de las herramientas de IA

Dos tercios de las herramientas de la foundation de datos cuestan dinero. Si bien nuestro objetivo principal era identificar las herramientas más útiles para los científicos sociales, también buscamos identificar herramientas de código abierto y seleccionamos una lista de 85 herramientas gratuitas que pueden respaldar los esfuerzos de revisión de literatura, redacción, recopilación de datos, análisis y visualización.

En nuestro análisis del costo de las herramientas de IA, también encontramos que muchas ofrecen acceso “freemium” a las herramientas. Esto significa que puede explorar una versión gratuita del producto. Hay versiones más avanzadas de la herramienta disponibles mediante la compra de tokens o planes de suscripción.

Para algunas herramientas, los costos pueden estar algo ocultos o ser inesperados. Por ejemplo, una herramienta que parece de código abierto en la superficie puede en realidad tener límites de velocidad, y los usuarios pueden descubrir que se han quedado sin preguntas gratuitas para hacerle a la IA.

El futuro de la foundation de datos

Desde el lanzamiento de la foundation de datos de investigación de aplicaciones de inteligencia artificial para ciencias sociales el 5 de octubre de 2023, se ha descargado más de 400 veces en 49 países. En la base de datos, encontramos 131 herramientas de inteligencia synthetic útiles para revisiones, resúmenes o redacción de literatura. Hasta 146 herramientas de IA son útiles para la recopilación o el análisis de datos, y 108 son útiles para la difusión de investigaciones.

Seguimos actualizando la base de datos y esperamos que pueda ayudar a las comunidades académicas en su exploración de la IA y generar nuevas conversaciones. Cuanto más utilicen la foundation de datos los científicos sociales, más podrán trabajar para lograr un consenso sobre la adopción de enfoques éticos para el uso de la IA en la investigación y el análisis.