A medida que la IA se ha integrado más en nuestro mundo, he recibido muchas preguntas sobre la creciente demanda de electricidad de esta tecnología. Es posible que haya visto los titulares que proclaman que la IA utiliza tanta electricidad como los países pequeños, que marcará el comienzo de un resurgimiento de los combustibles fósiles y que ya está desafiando la pink.

Entonces, ¿hasta qué punto deberíamos preocuparnos por las demandas de electricidad de la IA? Bueno, es complicado.

El uso de IA para determinadas tareas puede conllevar un importante coste energético. Con algunos modelos de IA potentes, generar una imagen puede requerir tanta energía como cargar el teléfono, como explicó mi colega Melissa Heikkilä en un artículo de diciembre. Cree 1.000 imágenes con un modelo como Stable Diffusion XL y habrá producido tanto dióxido de carbono como conducir poco más de cuatro millas en un automóvil de gasolina, según los investigadores con los que habló Melissa.

Pero si bien las imágenes generadas son llamativas, hay muchas tareas de IA que no consumen tanta energía. Por ejemplo, crear imágenes requiere miles de veces más energía que generar texto. Y utilizar un modelo más pequeño adaptado a una tarea específica, en lugar de un modelo generativo masivo y polivalente, puede ser decenas de veces más eficiente. En cualquier caso, los modelos de IA generativa requieren energía y los utilizamos mucho.

El consumo de electricidad de los centros de datos, la inteligencia artificial y las criptomonedas podría duplicar los niveles de 2022 para 2026, según proyecciones de la Agencia Internacional de Energía. Esas tecnologías juntas representaron aproximadamente el 2% de la demanda mundial de electricidad en 2022. Tenga en cuenta que estas cifras no son solo para la IA: es complicado precisar la contribución específica de la IA, así que téngalo en cuenta cuando vea predicciones sobre la demanda de electricidad de los centros de datos. .

Existe una amplia gama de incertidumbre en las proyecciones de la AIE, dependiendo de factores como la rapidez con que aumenta la implementación y la eficiencia de los procesos informáticos. En el extremo inferior, el sector podría requerir alrededor de 160 teravatios-hora de electricidad adicional para 2026. En el extremo top-quality, esa cifra podría ser de 590 TWh. Como dice el informe, la inteligencia synthetic, los centros de datos y las criptomonedas en conjunto probablemente estén agregando “al menos una Suecia o como máximo una Alemania” a la demanda mundial de electricidad.

En overall, según proyecta la AIE, el mundo agregará alrededor de 3.500 TWh de demanda de electricidad durante ese mismo período, por lo que si bien la informática es ciertamente parte de la disaster de la demanda, está lejos de ser la historia completa. Los vehículos eléctricos y el sector industrial serán mayores fuentes de crecimiento de la demanda de electricidad que los centros de datos de la Unión Europea, por ejemplo.

Aun así, algunas grandes empresas tecnológicas sugieren que la IA podría obstaculizar sus objetivos climáticos. Microsoft se comprometió hace cuatro años a reducir a cero (o incluso reducir) sus emisiones de gases de efecto invernadero para finales de la década. Pero el reciente informe de sostenibilidad de la compañía muestra que, en cambio, las emisiones siguen aumentando, y algunos ejecutivos señalan a la IA como una razón. “En 2020, presentamos lo que llamamos nuestro lanzamiento de carbono a la luna. Eso fue antes de la explosión de la inteligencia artificial”, dijo Brad Smith, presidente de Microsoft. Bloomberg Verde.