Qué hay de nuevo: Cuando alguien pierde parte de una pierna, una prótesis puede facilitar su desplazamiento. Pero la mayoría de las prótesis son estáticas, engorrosas y difíciles de mover. Una nueva interfaz neuronal conecta una extremidad biónica a las terminaciones nerviosas del muslo, lo que permite que el cerebro controle la extremidad.

Cómo lo hicieron: En primer lugar, los pacientes se someten a una cirugía para conectar el músculo de la espinilla, que se contrae para hacer que el tobillo se flexione hacia arriba, al músculo de la pantorrilla, que contrarresta este movimiento. La prótesis también se puede colocar en este punto. En el segundo paso, los electrodos de superficie miden la actividad nerviosa desde el cerebro hasta los músculos de la pantorrilla y la espinilla, lo que indica la intención de mover la parte inferior de la pierna. Una pequeña computadora en la pierna biónica decodifica esas señales nerviosas y mueve la pierna en consecuencia, lo que permite al paciente mover la extremidad de forma más natural.

Por qué es importante: El nuevo dispositivo podría ayudar a las personas con amputaciones de la parte inferior de las piernas a sentir como si su prótesis fuera parte de ellas y facilitarles la marcha. Lea la historia completa.

—Sarah Ward

Las empresas de IA finalmente se ven obligadas a pagar por los datos de entrenamiento

El auge de la IA generativa se basa en la escala. Cuantos más datos de entrenamiento, más potente es el modelo. Pero muchos sitios net y propietarios de conjuntos de datos han comenzado a restringir la capacidad de extraer información de sus sitios net. La semana pasada, tres importantes sellos discográficos anunciaron que iban a demandar a las compañías de música con IA Suno y Udio por supuesta infracción de derechos de autor, alegando que las empresas habían hecho uso de música protegida por derechos de autor en sus datos de entrenamiento “a una escala casi inimaginable”.

Pero este momento también sienta un precedente interesante para todo el desarrollo de la IA generativa. Gracias a la escasez de datos de alta calidad y a la inmensa presión y demanda para construir modelos aún más grandes y mejores, nos encontramos en un momento poco común en el que los propietarios de los datos realmente tienen cierta influencia. La demanda de la industria musical envía el mensaje más contundente hasta el momento: los datos de entrenamiento de alta calidad no son gratuitos. Lea la historia completa.

—Melissa Heikkilä