De hecho, las herramientas bloquearán una solicitud si nombra a un artista. Pero los sellos discográficos alegan que las salvaguardias tienen lagunas importantes. Tras la noticia de las demandas, por ejemplo, los usuarios de las redes sociales compartieron ejemplos que sugerían que si los usuarios separan el nombre de un artista con espacios, la solicitud podría aprobarse. Suno bloqueó mi propia solicitud de “una canción como Kendrick”, citando el nombre de un artista, pero “una canción como Kendrick” resultó en una pista “rítmica de hip-hop” y “una canción como Korn” resultó en “ nu-steel pesado agresivo”. (Para ser justos, no se parecían a los estilos únicos de los respectivos artistas, pero incluso responder en el género correcto y bien definido parece sugerir que el modelo está familiarizado con el trabajo de cada artista). Se bloquearon soluciones alternativas similares en Udio.

Posibles resultados

Hay tres caminos que podrían tomar el caso, dice Grimmelmann. Uno está totalmente a favor de las nuevas empresas de IA: las demandas fracasan y el tribunal determina que las empresas de IA no violaron el uso legítimo ni imitaron demasiado fielmente en sus productos obras protegidas por derechos de autor. Si se determina que los modelos se consideran de uso legítimo, significaría que los compositores y los titulares de derechos tendrían que encontrar un mecanismo authorized diferente para solicitar una compensación.

Otra posibilidad es mixta: el tribunal determina que las empresas de IA no violaron el uso legítimo en su capacitación, pero deben controlar mejor la salida del modelo para asegurarse de que no imite indebidamente obras protegidas por derechos de autor. Grimmelmann dice que esto sería very similar a uno de los fallos iniciales contra Napster, en el que la compañía se vio obligada a prohibir las búsquedas de obras protegidas por derechos de autor en sus bibliotecas (aunque los usuarios rápidamente encontraron soluciones).

La tercera opción, esencialmente nuclear, es que el tribunal encuentre fallas tanto en el lado del entrenamiento como en el de la producción de los modelos de IA. Esto significaría que las empresas no podrían capacitarse sobre obras protegidas por derechos de autor sin licencias y tampoco podrían permitir productos que imiten fielmente obras protegidas por derechos de autor. Se podría ordenar a las empresas que paguen daños y perjuicios por infracción, que podrían ascender a cientos de millones para cada empresa. Si tal sentencia no los llevaría a la bancarrota, los obligaría a reestructurar completamente su formación mediante acuerdos de licencia, lo que también podría tener un costo prohibitivo.

Licenciar o no para licenciar

Aunque los objetivos inmediatos de los demandantes son lograr que las empresas de inteligencia artificial dejen de entrenar y paguen daños y perjuicios, el presidente de la Recording Field Affiliation of The usa, Mitch Glazier, ya está mirando hacia el futuro de las licencias. “Como en el pasado, los creadores de música harán valer sus derechos para proteger el motor creativo del arte humano y permitir el desarrollo de un mercado de licencias saludable y sostenible que reconozca el valor tanto de la creatividad como de la tecnología”, escribió en un artículo de opinión reciente. en Cartelera.

Un mercado de licencias de este tipo podría reflejar lo que ya se ha desarrollado con los generadores de texto. OpenAI ha cerrado acuerdos de licencia con varios editores de noticias, entre ellos Político, El Atlántico, y El periodico de Wall Road. Los acuerdos prometen hacer que el contenido de los editores sea detectable en los productos de OpenAI, aunque la capacidad de los modelos para citar de forma transparente de dónde obtienen la información es, en el mejor de los casos, limitada.

Si las compañías musicales de IA siguen ese patrón, las únicas con los medios para crear modelos musicales potentes podrían ser aquellas con más dinero. Quizás eso sea exactamente lo que YouTube está pensando. La compañía no respondió de inmediato a las preguntas de Revisión de tecnología del MIT sobre los detalles de sus negociaciones, pero dada la enorme cantidad de datos necesarios para entrenar modelos de IA y la concentración de propietarios de derechos en la música, es justo asumir que el precio de los acuerdos con los sellos discográficos sería sorprendente.

En teoría, una empresa de inteligencia artificial podría evitar por completo el proceso de concesión de licencias si construyera su modelo exclusivamente con música de dominio público, pero sería una tarea titánica. Ha habido esfuerzos similares en el ámbito de los generadores de texto e imágenes, incluida una consultoría jurídica de Chicago que creó un modelo entrenado con densos documentos reglamentarios y un modelo de Hugging Deal with que se entrenó con imágenes de Mickey Mouse de la década de 1920. Pero los modelos son pequeños y poco destacables. Si se obliga a Suno o Udio a entrenarse solo con lo que es de dominio público (pensemos en la música de marchas militares y las canciones libres de derechos que se encuentran en los vídeos corporativos), el modelo resultante estaría muy lejos de lo que tienen hoy.