Los profesionales de datos se encuentran entre aquellos cuyos roles están experimentando los cambios más significativos a medida que las organizaciones amplían sus responsabilidades. En lugar de trabajar en un equipo de datos aislado, los ingenieros de datos ahora están desarrollando plataformas y herramientas cuyo diseño mejora la visibilidad y la transparencia de los datos para los empleados de toda la organización, incluidos ingenieros analíticos, científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de aprendizaje automático y partes interesadas del negocio.

Este informe explora, a través de una serie de entrevistas con profesionales expertos en datos, los cambios clave en la ingeniería de datos, el conjunto de habilidades en evolución que se requieren de los profesionales de datos, las opciones de infraestructura y herramientas de datos para respaldar la IA, y los desafíos y oportunidades de datos que surgen en paralelo con la IA generativa. . Las principales conclusiones del informe incluyen las siguientes:

  • La importancia essential de los datos está creando nuevas demandas para los profesionales de datos. A medida que el auge de la IA demuestra más claramente que nunca la importancia empresarial de los datos, los profesionales de datos se enfrentan a nuevos desafíos en materia de datos, una mayor complejidad de los datos, estructuras de equipo en evolución y herramientas y tecnologías emergentes, además de establecer una nueva importancia organizacional.
  • Los profesionales de datos se están acercando al negocio y el negocio a los datos. La presión para crear valor a partir de los datos ha llevado a los ejecutivos a invertir más sustancialmente en funciones relacionadas con los datos. A los profesionales de datos se les pide que amplíen su conocimiento del negocio, se involucren más profundamente con las unidades de negocio y apoyen el uso de datos en la organización, mientras que los equipos funcionales descubren que necesitan su propia experiencia interna en datos para aprovechar sus datos.
  • La estrategia de datos e IA se ha convertido en una parte clave de la estrategia empresarial. Los líderes empresariales deben invertir en su estrategia de datos e IA, incluida la toma de decisiones importantes sobre la estructura organizacional del equipo de datos, la plataforma y arquitectura de datos y la gobernanza de datos, porque el diferenciador clave de cada empresa serán cada vez más sus datos.
  • Los profesionales de datos darán forma a cómo se implementa la IA generativa en la empresa. Las consideraciones clave para la implementación de la IA generativa (producir resultados de alta calidad, prevenir sesgos y alucinaciones, establecer la gobernanza, diseñar flujos de trabajo de datos, garantizar el cumplimiento normativo) son competencia de los profesionales de datos, lo que les otorga una enorme influencia sobre cómo se utilizará esta poderosa tecnología. trabajar.

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Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Technologies Evaluation. No fue escrito por el personalized editorial de MIT Know-how Review.