El propio Spires está interesado en aprender cómo caza la gente, ya sea para conseguir comida, ropa o una mascota perdida. “Aún utilizamos partes de nuestro cerebro que nuestros antepasados ​​utilizaban a diario y, por supuesto, algunas comunidades tradicionales todavía cazan”, me dice. “Pero no sabemos casi nada sobre cómo lo hace el cerebro”. Su strategy es utilizar personajes no jugadores controlados por IA para aprender más sobre cómo cooperan los humanos para cazar.

Hay otras preguntas más nuevas que explorar. En una época en la que la gente se está apegando cada vez más a los “compañeros virtuales” y cada vez hay más novias y novios creados por IA, los personajes de videojuegos de IA también podrían ayudarnos a entender estas nuevas relaciones. “La gente está formando una relación con un agente artificial”, dice Spiers. “Eso es inherentemente interesante. ¿Por qué no querrías estudiarlo?”

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Mis compañeros de Londres se divirtieron mucho generando un personaje de juego de IA basado en Niall. Resultó ser un monstruo sarcástico, presumido y descarado.

Google DeepMind ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial generativa que puede generar un videojuego básico pero jugable a partir de una breve descripción, un boceto dibujado a mano o una foto, como escribió mi colega Will Heaven a principios de este año. Los juegos resultantes se parecen un poco a Super Mario Bros.

El mundo de hoy está innegablemente gamificado, sostiene Bryan Gardiner. En otro artículo de la edición Engage in de la revista, explora cómo llegamos hasta aquí.

Los modelos de lenguaje grandes se comportan de maneras inesperadas. Y nadie sabe realmente por qué, como escribió Will en marzo.

Las tecnologías se pueden utilizar para estudiar el cerebro de muchas maneras diferentes, algunas de las cuales son mucho más invasivas que otras. Ya se está utilizando tecnología que busca leer tu mente y sondear tus recuerdos, como escribí en una edición anterior de The Checkup.

De la world-wide-web:

¿Una mala noche de sueño te dejó con la necesidad de un estímulo? Los científicos han diseñado un algoritmo para ofrecer horarios personalizados de sueño y dosificación de cafeína para ayudar a las personas cansadas a “maximizar los beneficios de las oportunidades limitadas de sueño y consumir la menor cantidad necesaria de cafeína” (sí, puede que haya sido desarrollado teniendo en cuenta al ejército de los EE. UU., pero seguramente todos nos beneficiaremos). (Sueño)