Desde hace cuatro años impartimos una clase sobre música y mente. Les hemos pedido a los estudiantes al comienzo de cada semestre que completen una encuesta breve e informal sobre su educación musical y sus canciones y artistas favoritos.

La experiencia en educación musical de nuestros estudiantes siempre varía desde ninguna hasta más de una década de lecciones y conjuntos. Pero hemos visto que la lista de canciones y artistas favoritos se hace más larga y variada cada año. Cuando preguntamos a todo el grupo sobre determinadas canciones, muchas veces se da el caso de que nadie, salvo la persona que la incluyó, la ha escuchado.

Los hallazgos de estas encuestas informales en el aula son consistentes con investigaciones recientes que muestran preferencias musicales diversas y eclécticas entre los adolescentes. En un estudio sobre los hábitos de escucha de los estudiantes de secundaria de Los Ángeles, descubrimos que aprecian a los artistas que representan una variedad de géneros, desde el supergrupo de K-pop BTS hasta la banda de heavy metallic Procedure of a Down y Beethoven.

Pero, ¿qué sucede cuando, como hemos observado, los jóvenes no saben lo que escuchan sus pares? ¿Y importa que los adolescentes no necesariamente elijan la música que usan para entenderse a sí mismos y al mundo, y mucho menos que ningún ser humano seleccione las canciones a las que están expuestos?

Un paisaje sonoro compartido se vuelve privado

Durante siglos, la única forma de experimentar la música period verla en vivo: en pequeñas actuaciones privadas, en reuniones comunitarias o en grandes salas de conciertos.

Las radios y los tocadiscos transformaron la forma en que la gente interactuaba con la música. Pero debido a que estos dispositivos inicialmente eran estacionarios, escuchar todavía tenía un elemento social. Podrías reunirte en el sótano de un amigo para escuchar éxitos en la radio, organizar una fiesta para escuchar cuando se lanza un nuevo álbum, hacer un mixtape para tu novio o cantar tu canción favorita en la radio del automobile con tu mejor amigo.

Introducido en 1979, el Walkman de Sony marcó otro importante punto de inflexión en la forma en que la gente escucha música. Se volvió mucho más fácil que la música fuera una experiencia profundamente privada y individual, más aún con la introducción del iPod y, más tarde, los teléfonos inteligentes.

Escuchar música de esta manera no siempre se trata de lo que suena a través de tus auriculares. También puede cultivar la agencia: no importa dónde estés, eres tu propio DJ y controlas qué se reproduce y cuándo. Y si eliges mantenerlo en privado, nadie más que tú podrá oírlo.

Especialmente para los adolescentes, esto es un gran problema. Crea una burbuja protectora que puede contrarrestar la falta de espacio private en la escuela o en casa.

Los jóvenes escuchan mucha música a lo largo del día, ya sea mientras hacen los deberes, entrenan para hacer deporte, comen o incluso duermen. Hay un elemento de regulación del estado de ánimo en juego: las canciones pueden desviar emociones desagradables o provocar emociones positivas, y también fomentar la reflexión durante las experiencias difíciles.

Tengo ‘algo-ritmo’

Hacer una lista de reproducción solía significar reproducir cintas y grabar canciones individuales en otra cinta, o esperar a que la radio reproduzca una canción, presionar “grabar” en su reproductor de casetes para capturarla, canción por canción, hasta tener una mixtape de su favorito. melodías.

Ahora, la escucha suele realizarse a través de streaming, donde la inteligencia artificial y las plataformas de redes sociales se unen para sugerirte listas de reproducción.

Mientras exploras y compartes música en las redes sociales, la IA rastrea la actividad y la compara con datos de otros oyentes de esta manera, afina sus predicciones sobre lo que le gustaría escuchar en el futuro.

La IA se está poniendo a trabajar para saber no sólo lo que un usuario quiere escuchar, sino también para predecir el próximo gran éxito que todos escucharán. Hasta hace poco, el poder de la IA para predecir éxitos dependía en gran medida de las características de las canciones, como la vivacidad, la positividad y la bailabilidad, y rondaba el 50% de precisión.

Otros estudios han analizado las respuestas fisiológicas a la música, como la frecuencia cardíaca, que se puede obtener de los datos personales de los relojes inteligentes de los adolescentes, para predecir los mejores éxitos.

Estos estudios se suman a las preocupaciones existentes sobre la extracción de información y datos personales, y durante mucho tiempo se ha temido que no se pueda confiar en la IA y que termine manipulando a las personas. Cuando se trata de la forma en que la IA influye en tus hábitos de escucha, quizás te preguntes si te gusta una canción porque realmente te gusta o si solo la disfrutas porque la IA te ha proporcionado suficientes canciones similares como para que la familiaridad genere aprecio.

Algunos oyentes sienten que la curación algorítmica les hace quedarse atrapados en una rutina de escucha. Sus listas de reproducción están repletas de canciones y artistas de los que nunca antes habían oído hablar, pero todos suenan inquietantemente similares.

La ventaja de la IA

En el pasado, estar estancado en la escucha period algo que un adolescente tal vez ni siquiera había notado.

Expuestos a una dieta constante de las mismas canciones que suenan regularmente en la radio (y más tarde, en MTV y VH1), el consumo musical de los adolescentes estuvo dominado por los artistas “Top-40”. Sus paletas estaban esculpidas por un repertorio de conocimientos musicales ampliamente compartido, aunque quizás limitado.

Las listas de reproducción generadas por IA han alterado esto, y nosotros dos no vemos eso como algo necesariamente malo. Los jóvenes tienen a su disposición una impresionante variedad de música, y los DJ de radio, los rankings y las compañías discográficas ya no actúan como guardianes.

Spotify actualmente enumera miles de géneros y crea más cada año para que, como explica la compañía, sean más “reconocibles, representativos y holísticos para nuestros oyentes y comunidades”.

Al igual que recibir un regalo preciado que nunca supiste que querías, los jóvenes pueden estar expuestos a buena música (con las tradiciones culturales que la acompañan) que es menos possible que hubieran descubierto por sí solos, ya sea música pop india, rock japonés o música afro. juju, un estilo de música well known nigeriana.

Si los adolescentes piensan que sus listas de reproducción influenciadas por la IA son aburridas, aún tienen la posibilidad de buscar música nueva. El hecho de que los algoritmos y la IA puedan sugerir canciones no impide que los oyentes investiguen y descubran música por su cuenta, o compartan listas de reproducción con amigos y familiares.

Todo lo que existe, lo pueden encontrar. La tienda está siempre abierta.

Identidad, comunidad y música.

Volviendo a nuestra clase universitaria: notamos poca superposición entre los estudiantes. Pero en lugar de consumir únicamente de un menú de megaestrellas de la industria, nuestros estudiantes mostraron su voluntad de escuchar una variedad de géneros y subgéneros que ofrecerá la IA.

Cuando se les pidió que revelaran la canción o pieza más reciente que habían escuchado en una semana específica, el 6% había escuchado a la cantante de R&B SZA, el 2% a la cantante Renée Rapp, el 2% a la sensación del pop Taylor Swift y el 2% a los rockeros pop The 1975.

Las más de 80 selecciones restantes presentaron una variedad de géneros: música de computadora, rock, pop, rap, country, reggaeton, música de cine, large metallic, indie y baladas latinas.

A medida que los jóvenes pasan de la niñez a la edad adulta, dos procesos aparentemente opuestos se vuelven primordiales: formar una identidad única y, al mismo tiempo, convertirse en parte de una comunidad. La escucha musical y las preferencias juegan un papel importante en este proceso.

Las listas de reproducción generadas por IA tienen el potencial de desafiar esta transición.

Entonces, ¿la IA hace que sea más fácil diferenciarse uno mismo, pero más difícil vincularse con los demás? ¿O, en cambio, ofrece un espectro más amplio para la autoexploración y la conexión comunitaria?

La verdad es que nadie lo sabe realmente.

Los temores a las nuevas tecnologías son comunes. Por ejemplo, a medida que la televisión en cadena programada cayó en desgracia, muchos puntos en común para la discusión y la conexión desaparecieron con ella. ¿Volverán 50 millones de estadounidenses a ver el remaining de una comedia, como lo hicieron con “Friends” en 2004?

Si la IA, de hecho, está contribuyendo a la transformación de las experiencias auditivas comunitarias de los adolescentes, entonces las listas de reproducción de IA son más que una forma conveniente de descubrir su próxima canción de entrenamiento. Son una revolución a la que vale la pena prestar atención.